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联想之星王明耀:人工智能领域创业要满足三个条件

摘要: 联想之星的办公地点位于中关村创业大街,这让王明耀可以更加敏锐地察觉到中国整个创业市场的变化。从2008年成立以来,联想之星的创业CEO特训班坚持了10年,始终坚持对创新创业的支持,初心未变。而与此同时,也收获 ...

联想之星的办公地点位于中关村创业大街,这让王明耀可以更加敏锐地察觉到中国整个创业市场的变化。从2008年成立以来,联想之星的创业CEO特训班坚持了10年,始终坚持对创新创业的支持,初心未变。而与此同时,也收获了非常好的品牌的影响力,以及大量原生项目资源。

联想之星始终坚持投TMT、医疗健康、人工智能领域,王明耀认为,投人这个说法相信每个投资人都会强调,但这也涉及到经验的积累,「见过一万个团队的人跟见过100个团队,标准会不一样的」,这也正是联想之星的优势所在。

那么,王明耀认为今年的创业市场有什么变化?人工智能领域的创业者有什么特别之处?天使投资人和其他阶段的投资人,收获及付出又有什么不同呢?本期对话影响力,走近2017华兴资本「VC/PE影响力投资榜单」年度最佳天使投资人-联想之星总经理、主管合伙人王明耀。

专访浓缩精华版VCR

Q1:今年的创业市场,更加火热还是有所降温?(00:21)

Q2:天使投资区别于其他阶段投资的最大不同是什么?(01:24)

Q3:人工智能领域的创业者,要具备怎样的特质?(03:01)

Q:您觉得今年的创业情况怎样?更加火热还是有所降温呢?

王明耀:去年底的时候,大家都会讨论, 2017年到底有哪些投资主题,那时候其实都很困惑,认为会变得比较冷,这是大家去年底的想法。事实上到今年以来,发现情况完全不一样,从开年以来,就有共享、线下零售等等,很多的主题就出来了,投资就变得比较热。

所以,今年不仅没有特别冷,我们还认为有一种加速的现象。这种加速体现在,假如说是头部项目,能跑得快的,他一年能拿几轮钱,估值也升的很快,投资人也是一轮一轮往里面追,这种感觉跟以前纯泡沫类的还有一点不一样,大家主题还是挺清楚,一些头部的地位比以前要突出,所以这是今年比较典型的现象。

Q:您觉得今年的市场更加趋于理性的吗?

王明耀:也不能叫做完全的理性,因为一旦被头部的项目追逐之后,某种意义上也是一种不理性。所以我觉得项目里面有分化,一些不太好的项目其实拿钱是不容易的,但是相对来说,团队也比较整齐,方向也相对比较靠谱,商业模式也经得住一定考验的这类项目就会吸引更多投资人的眼光。

大家追逐起来之后,我认为里头也有不理性,但是比那种鱼龙混杂,一哄而上的感觉是不一样的,相对会有序一点。

Q:在这种形式下,您和联想之星今年主要布局哪些赛道?可以不可以介绍一下您主要投资的项目。

王明耀:联想之星可能跟其他的很多机构不一样,我们从2015年开始就比较明确是做赛道。

第一个, TMT。

第二个,医疗健康。

第三个,人工智能。

我们2015年提出了一个系统的布局,人工智能,这几条赛道我们今年都是在全面的推进,其实还取得了很好的效果,比如说人工智能这个方向,尤其是在自动驾驶等方向形成了非常好的布局。

我们在互联网改造传统这方面里面,在金融这个方向,在类似跟保险相关的业务方向,我们也做了不错的布局。

比较典型的可以说两个:第一,我们投了一个叫触漫,针对二次元人群,给他们提供一个工具,更好的让这帮年轻人能够创作一些动漫工具来切入,用这个工具的人都是特别年轻的,好多都是00后,真正是新人群。

在这基础上,他们就形成了很好的社交跟很好的活跃度,这个项目当然发展速度也非常快,在这过程中,我们跟项目之间和创业者之间有很多沟通、很多建议,发现社交属性会越来越强,效果非常好。

第二个,我们参与的项目叫好衣互联,它线下品牌叫衣乐仓,它以做大牌的尾货作为切入点,来做全国线下的布局,我们不喜欢这种词,叫做S2B2C,但是确实是比较典型的,通过赋能B端,然后给C端更好的服务,这个模式其实增长的速度也非常快。

Q:您和团队平时是怎么发现这些好项目的?

王明耀:早期投资跟后期是不一样的,后期一旦长出来总会看得到,早期确实好多时候是看不到的,我们自己去分析,不能靠简简单单某一个渠道,是多个渠道。

1、我们最看中的还是我们自己的投资人员,包括我们积累下来的影响力跟人脉,很多人知道我们做这个方向做的好,比如说人工智能这个方向,业内很多的创业者都会来找我们,所以我觉得这个是最基本的,在业内形成什么样的影响力、形象和人脉。

2、合作,包括FA也是合作,我们各家机构之间的合作,两期之间也有很多合作,他们可能下一阶段看到一些小的项目就推到我们这边来。

3、因为我们还有创业CEO特训班,今年我们已经进入到第10年了,明年是10周年,我们已经有八九百名学员,他们刚好在我们关注的领域里面都是比较领先一些企业,也提供大量新项目,这一点是我们跟业内其他机构所不一样的。

LP对我们的评价,认为联想之星能发现原生型项目源,我们不是靠跟投,我们是可以发现原生型项目源的能力的,所以这也是我们的一个特点,确实是多方面资源汇集的结果。

Q:创业CEO特训班是联想之星跟其他机构不一样的地方,您觉得对您和对整个行业来说,它最大的意义是什么?

王明耀:这也是联想之星成立的初心,这件事情回溯到2008年,当时柳总(柳传志)提出来,跟中科院一起来合作,要针对中国的科技成果产业化,支持创新创业,这个是纯公益的。

从当初做到现在我们坚持了10年,我们这10年里面我们不断的迭代,但是总体的东西都没变,比如说它的公益性,我们强调课程的实战性,我们对创业者的帮助,美誉度和口碑一直都非常的好,主要的出发点,是支持创新创业的初心,对创业者和科技成果产业化的重视,这是一个很重要的基础。

在这个基础上面,光是做公益也不牢靠也不持久,所以后来我们在2010年开始做天使投资机构,我们投资确实也做出来很好的成绩。

回过头来从控股角度来讲,这个事情本身给我们带来的是品牌的影响力,有大量项目信息跟资源。

另外,我们投资完的项目有更好的条件去参加创业CEO特训班,所以关于投后我们就不太担心,至少可以参加特训班,比其他机构就多了一样了,除此之外,我们再有一些系统化的其他投后服务的举措,我们联想之星整体来说不是投后不管的,我们投后会有增值的,这样给我们带来的价值确实是比较大,就形成了大的循环,我们不是一个呆板的光做投资的公司。

Q:今年是第10期特训班,您有没有觉得印象特别深刻的学员?

王明耀:其实每年都不一样,我们就叫做迭代。比如说,创业CEO特训班第一个班,2008年的时候,全部是中科院里头清一色的博士以上的学位,都是研究型的人才,他们做的都是技术、材料等等,纳米等等东西。

他们面临的问题主要把技术做成产品,要做成商品卖出去,要做市场化,这是他们当时的一些挑战,这么一年一年下来之后,他就越来越不一样。所以现在招进来的人群也是根据当年的投资跟创业的热点是相关的,前两年O2O比较热的时候也会有一些O2O匹配。

但是今年以来其实很典型,拼人工智能,技术类的项目是很重要的,文娱类、消费类,这些都会进入到我们的范畴里面,我们有时候也会引进一些文体的明星他们做创业的,九期其实就有奥运冠军刘璇,我们会在里面也匹配一些比较有特色的创业者,来丰富我们的班,因为这个班毕竟跟做投资不一样,它本身是要一定的活跃度,是一个向上的积极的态势。

Q:明年也是联想之星成立10周年,在这个10周年这个结点上有没有什么展望?

王明耀:时间确实过的很快,10周年主要是指我们开始做创业CEO特训班到现在,正好是10周年,另外还有一个时间点,联想之星作为独立的创业的天使投资机构,是2015年,我们来做市场化的独立,这两个时间结点对我们来讲都非常有意义。

1、我们通过这两三年的时间,事实上把联想之星做成非常专业化的机构,已经到了一个节点了,所以我们认为前期的筹备、调整其实都已经做好了,这使我们后期可以跑的更快。

2、 确实这十年来,我们在创业培训这个领域里,已经建立自己的口碑了,我们怎么能够在这个基础上做更好的迭代和升级,这个可能是我们要去考虑的。

作为投资这个方向,其实全面来做投资应该是8周年左右,7、8周年对一个基金来讲是一个很重要的周期。

所以,我们在新的一年里头10周年这个档口上面,以往投的一些基金都会进入到非常好的回报期,不仅仅是简单的账面上的正儿八经的让我们的LP拿到很好的现金的回报,所以在明年我们前几期的基金都会得到很好的体现,也是我们努力的目标,在这个时间结点上我们要面临的。

其他的投资这些方面的,当然我们希望我们定下来在主力的方向里头不断投出明星的项目。比如说,今年我们已经很明显,像face++这样的,我们2011年投的到现在,确实成为人工智能领域的头部的项目,今年融资、价值成长都非常大,我想象明年也会跑出来一大批,也是我们需要去努力的方向。

Q:这应该是一个丰收的节点。

王明耀:对。前面做投资就这样是一个长线,天使投资尤其长线,前几年可能还是比较寂寞的,因为跟后面VC和PE都不一样,他们投完之后很快就投出好多上市公司,但是我们做天使的要投一个上市公司需要很长的时间,我们认为联想之星好的状态就在这里了,我们已经跑过了前期的积累期。

说一个典型的,比如说,我们投医疗、健康,特别是新药研发,这个在投资界是很顾忌来做的,因为它的周期长、风险大,投完之后,他们就没消息了,他们就在研发,临床,一次一次的做,但实际上我们是2010年就开始布局了,现在之前好多新药研发的项目也金融到收获期了,这样我们就进入了一个非常好的循环。

所以,做基金就最好要进入到一个好的循环,我们认为到了明年左右,联想之星这条路已经走通了,我们就走了很多循环了,基金也一支一支的形成了梯度,我们的现金回报等各方面都得到了检验,所以这是一个很重要的时间点。

Q:您刚才提到天使投资是一个周期非常长,回报可能要更很久的过程,但是做天使投资和做其他的阶段的投资您觉得最大的不同是什么,会带给您更多的成就感和刺激感?

王明耀:其实是非常不一样的,做早期刚才讲了,也需要有更多时间的等待,但是好处就是我们是陪伴着创业者去成长,我们可以知道,创业者从最稚嫩的样子成长为最后成为一个企业家的过程,我们是看着他成长的,过程中间面临什么样的挑战和问题,解决了什么样的问题,踩了什么样的坑,其实我们是一清二楚的。

所以,过程本身就是我们最大的收获,可能做PE和VC也有他们的乐趣。但是这个乐趣是独一无二的,所以可能需要做早期投资的人相对比做后期的多一点的情怀。

我们一般都说,我们要去做价值创造,最后会在价格上面做到实现,但是价值创造这部分,事实上我们可能会做的更多一点,因为早期项目哪怕是跟创业者说一句话,帮他们调一个方向,其实影响是非常大的,真的机构已经大了之后,其实你提的一些建议就起不到这么大的作用,这种成就感跟做后期是不一样的,所以也是我们做这个事情的动力和乐趣的地方,相对投资人本身也最好有一点情怀,其实我们帮助创业者成长就好了,有这样的心可能就会更好一点。

Q:您看天使和早期项目的时候,会如何判断项目投与不投呢?倾向于投什么?

王明耀:有几个角度帮助我们来判断。

1、要确定一些我们所关注的领域,我们要明确出来我们投TMT、医疗健康、人工智能,里面可能还会再细分,TMT里头可能对企业服务、消费、文娱、新零售等等这些东西。

我们对行业本身要有理解,我们可以确定出我们大概关注哪些方向,在方向确定了之后,其实看的就是团队,人就是我们最需要去判断的,好处就是,你在一个方向里面假如见过很多团队了之后,再出现一个优秀团队的时候,你第一时间就能抓得住,假如说您之前还没有见过很多其他团队,其实就会比较难。

所以,投人这个说法我相信每个投资人都会强调,都觉得它很重要,但是它是一个实操的事情,每个人不一样,你见过一万个团队的人跟见过100个团队的人标准会不一样的,匹配度是不一样的,在这样的前提下面,我们还是要有经验的积累,最后还是要通过对人跟方向的匹配上面最后来确定我们投还是不投,我们要怎么去认可和定位这个项目到底属于哪一个层级的,大概还是这样的思路。

Q:您主要关注的是TMT和人工智能领域,人工智能这个领域的创业者您觉得和其他领域的创业者相比有什么不同?

王明耀:那当然不一样,其实TMT或者说互联网时代里面出现了很多草根,没有上过大学也没问题的,他们有很敏锐的市场的感觉,商业模式做不同的创新,很好的能够抓住机会。

但是人工智能这个领域里面首先是一个技术驱动和创新,所以这样的团队背景确实是要非常强的,基本上都是学霸,比较典型的像我们投的face++,是三个清华的硕士生,他们在各种大赛里面都拿过国际的金奖第一名,不仅拿过第一名,他们可能还是教练队的教练等等,这些才构成了一个比较标准的人工智能的团队。

我们特别需要去强调,大家因为人工智能热起来之后,都说人工智能项目,其实这里面也比较杂,我们对人工智能这类项目也有一定的定义,要满足以下三个条件:

首先,它是能够有大量的数据的,基于数据并且能够拿到或者产生大量数据的这类项目。

第二,通过对数据、深度学习和人工智能的方式对数据做处理,对公司的业务起到压倒性的作用,而不是说,边边角角起一点小作用,比如说我有很多数据,但是做了一些其实效率提升了5%,这个是没有意义的,可能是大幅度提升的。

第三,非常专业的,有学术、技术背景的团队。比如说,网上拿一些开源的信息过来,一两个人去做一做模型,说我也是人工智能项目的,他不是。

所以,优秀的团队,特别是在技术、学术、深度学习等方面上面,有非常强的背景的团队是构成了人工智能这个项目的标志,所以确实跟其他的行业非常不一样。

Q:人工智能的爆发肯定要落入到各个领域的方方面面,但是可能每个领域发展不一样,您会特别看好人工智能从哪些角度切入?

王明耀:人工智能会逐渐渗透到几乎所有的领域里面去,最先可能会深入到特别容易被改造的行业。这些行业有一些特点,一些人本身结构化的数据或者非结构化的数据量已经是非常大的,比如说类似像今日头条这样的,因为它是做文本往上的,所以通过一定的算法等等就可以很快的取得很好的效益。

另外,比如说像金融,金融这个方向是基于大量的数据的,金融我们也很看中,很快也会被大幅提升和改造的行业。

其次,我们投资的作业盒子,里面其实就是教育,教育里头也是涉及到大量的数据,实际上可以做成闭环,可以被改造。教育里面人工智能应用非常完善了之后,其实就可以更好的提升教育的质量,也可以解决教育公平的问题,因为好的学校牛的特级教师是非常有限,中国对教育资源争的你死我活,真的是能够把人工智能用的非常好,其实后续他的价值会非常大。后期比较像医疗,实际上这个行业里头也有很多应用。

除了这个之外,其实已经有很多应用在里面的像安防,像我们投的face++所智能的摄像头,其实在安防这个领域里头,应用已经非常广泛,跟以前完全不一样,这些领域我们目前已经在布局了,我想随着时间推移会进入到更多的领域,我们看哪个方向这几个条件成熟了,数据化做的越来越好了,当然也随着类似深度学习的技术在不断的提升,可能面会越来越广。


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2018-1-9 19:10
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