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盘点:全球人工智能芯片公司 上榜榜单有哪些中国企业?

摘要: AI芯片分类:从功能来看,可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节;从应用场景来看,可以分成“Cloud/DataCenter(云端)”和“Device/Embedded(设备端)”两大类;除了按照功能和应用场景划分外,AI芯片从技 ...
AI芯片分类:
从功能来看,可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节;
 
从应用场景来看,可以分成“Cloud/DataCenter(云端)”和“Device/Embedded(设备端)”两大类;
 
除了按照功能和应用场景划分外,AI芯片从技术架构发展来看,大致也可以分为四个类型:
 
1、通用类芯片,代表如GPU、FPGA
 
2、基于FPGA的半定制化芯片,代表如深鉴科技DPU、百度XPU等;
 
3、全定制化ASIC芯片,代表如TPU、寒武纪 Cambricon-1A等;
 
4、类脑计算芯片,代表如IBM TrueNorth、westwell、高通Zeroth等。
 
AI芯片产业生态:
 
 
全球AI芯公司:
国内AI芯片公司
 
 

 

中科寒武纪
AI产品:Cambricon-1A
寒武纪科技成立于2016年,总部在北京,创始人是中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟,近期刚刚完成了一亿美元A轮融资,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资,成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
 
 
寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司,拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
 
地平线机器人(Horizon Robotics)
AI产品:BPU
地平线机器人成立于2015年,总部在北京,创始人是前百度深度学习研究院负责人余凯。公司于去年中完成了A+轮融资,投资方包括了晨兴资本、高瓴资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新工场、真格基金、双湖投资、青云创投、祥峰投资、DST等。据介绍,公司近期即将完成B轮融资。
 
 
BPU(BrainProcessing Unit)是地平线机器人自主设计研发高效的人工智能处理器架构IP,支持ARM/GPU/FPGA/ASIC实现,专注于自动驾驶、人脸图像辨识等专用领域。2017年,地平线基于高斯架构的嵌入式人工智能解决方案将会在智能驾驶、智能生活、公共安防三个领域进行应用,第一代BPU芯片“盘古”目前已进入流片阶段,预计在今年下半年推出,能支持1080P的高清图像输入,每秒钟处理30帧,检测跟踪数百个目标。地平线的第一代BPU采用TSMC的40nm工艺,相对于传统CPU/GPU,能效可以提升2~3个数量级(100~1,000倍左右)。
 
深鉴科技
AI产品:DPU
深鉴科技成立于2016年,总部在北京。由清华大学与斯坦福大学的世界顶尖深度学习硬件研究者创立,今年初完成了A轮融资,投资方包括了联发科、赛灵思、金沙江创投、高榕资本、清华控股、方和资本等。
 
 
深鉴科技将其开发的基于FPGA的神经网络处理器称为DPU。到目前为止,深鉴公开发布了两款DPU:亚里士多德架构和笛卡尔架构,其中,亚里士多德架构是针对卷积神经网络CNN而设计;笛卡尔架构专为处理DNN/RNN网络而设计,可对经过结构压缩后的稀疏神经网络进行极致高效的硬件加速。相对于 Intel XeonCPU 与 Nvidia TitanX GPU,应用笛卡尔架构的处理器在计算速度上分别提高189倍与13倍,具有24000倍与3000倍更高能效。
 
启英泰伦
AI产品:CI1006
启英泰伦于2015年11月在成都成立,是一家语音识别芯片研发商,投资方包括了Roobo、汇声信息等。
 
 
启英泰伦的CI1006是基于ASIC架构的人工智能语音识别芯片,包含了脑神经网络处理硬件单元,能够完美支持DNN运算架构,进行高性能的数据并行计算,可极大的提高人工智能深度学习语音技术对大量数据的处理效率。
 

 

云知声
AI产品:Unione/IVM-M/Unitoy
云知声是一家智能语音识别技术公司,成立于2012年,总部位于北京。今年8月刚刚获得3亿人民币战略投资,其中部分资金将用于加大人工智能专用芯片UniOne的研发力度。
 
 
 
 
 
UniOne将内置DNN处理单元,兼容多麦克风、多操作系统,对任何的场景不做限制,无论是在智能的空调上、车载上或其他智能设备上都可以植入这个芯片,该芯片具有高集成度的,低功耗、低成本的优点。与此同时,公司还有IVM-M高性能嵌入式芯片,基于高通wifi模组,提供高性价比的物联网语音交互整体方案,主要应用在智能空调,厨电等职能家具产品上;基于Linux系统设计的Unitoy芯片可一站式解决儿童陪伴式机器人的唤醒、识别、设备互联能力。
 
百度
AI产品:XPU
百度2017年8月Hot Chips大会上发布了XPU,这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。合作伙伴是赛思灵(Xilinx)。XPU采用新一代 AI 处理架构,拥有GPU的通用性和FPGA的高效率和低能耗,对百度的深度学习平台PaddlePaddle做了高度的优化和加速。据介绍,XPU关注计算密集型、基于规则的多样化计算任务,希望提高效率和性能,并带来类似CPU的灵活性。但目前XPU有所欠缺的仍是可编程能力,而这也是涉及FPGA时普遍存在的问题。到目前为止,XPU尚未提供编译器。
 
华为
AI产品:麒麟 970 神经网络处理器NPU
麒麟970搭载的神经网络处理器NPU采用了寒武纪IP。麒麟970采用了TSMC 10nm工艺制程,拥有55亿个晶体管,功耗相比上一代芯片降低20%。CPU架构方面为4核A73+4核A53组成8核心,能耗同比上一代芯片得到20%的提升;GPU方面采用了12核Mali G72 MP12GPU,在图形处理以及能效两项关键指标方面分别提升20%和50%;NPU采用HiAI移动计算架构,在FP16下提供的运算性能可以达到1.92 TFLOPs,相比四个Cortex-A73核心,处理同样的AI任务,有大约50倍能效和25倍性能优势。
 
 
云天励飞
AI产品:IPU
公司成立于2014年,总部在深圳,由国家“千人计划”特聘专家陈宁和田第鸿博士联合创立,今年3月完成了A轮融资,投资方松禾资本、深投控、红秀盈信、山水从容投资、投控东海、真格基金等。
 
云天励飞提供视觉智能芯片和解决方案,专注于人工智能领域,以新型处理器、机器学习与大数据技术为核心。公司自主研发的处理器芯片IPU,采用了全新的面向视觉计算的处理器芯片架构,该技术将机器学习效能提升了两个数量级。公司在在深圳搭建的区域级天眼系统,实现了全球首创的“百万人群、秒级定位”,还被采纳为2016年杭州G20峰会和乌镇互联网大会的安全系统提供服务。
 
中星微
AI产品:NPU
 
中星微在2016年6月20日率先推出中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,这是全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片,取名“星光智能一号”。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。该NPU采用了“数据驱动”并行计算的架构,单颗NPU(28nm)能耗仅为400mW,极大地提升了计算能力与功耗的比例。
 
 
研发“星光智能一号”耗时三年时间。中星微集团聚集了北京、广东、天津、山西、江苏、青岛、硅谷的研发力量,采用了先进的过亿门级集成电路设计技术及超亚微米芯片制造工艺,在TSMC成功实现投片量产。
 
目前“星光智能一号”出货量主要集中在安防摄像领域,其中包含授权给其他安防摄像厂商部分。未来将主要向车载摄像头、无人机航拍、机器人和工业摄像机方面进行推广和应用。
 
杭州国芯
AI产品:gxNPU
杭州国芯是一家本土的芯片公司,成立于2001年,已经有17年的历史。最初杭州国芯主要做数字电视芯片、机顶盒芯片,产品已遍销全球。
 
 

 

西井科技
AI产品:Deepsouth
西井科技成立于2015年5月,是一家开发“类脑人工智能芯片+算法”的科技公司,其芯片用电路模拟神经,成品有100亿规模的仿真神经元。西井用FPGA模拟神经元以实现SNN的工作方式,其产品命名为Deepsouth,正是和IBM的truenorth成竞品。由于架构特殊,这些芯片计算能力强,可用于基因测序、模拟大脑放电等医疗领域。
 
西井科技还有一款5000万个神经元的商用芯片。除了自我学习外,它的传统计算能力也极强,能将基因测序从两周缩短到数个小时。由于体积小、功耗是同类芯片几十分之一,其它便携式医疗设备也可使用这款芯片。
 
Think Force
Think Force——上海熠知电子科技有限公司成立于2017年,由来自芯片设计、算法软件、系统开发领域的资深专家创立。公司主要设计融合一流AI算法和先进制成工艺的智能芯片,并以此构建人工智能硬件平台,提供一站式行业应用解决方案。
 
据介绍,ThinkForce计划推出的AI芯片基于业界先进的半导体制程工艺,采用自主研发的微内核ManyCore架构,能完成AI云虚拟化调度在芯片级的实现,此架构将AI云的弹性计算和调度提升一个量级,类似CPU的虚拟化给云计算的弹性调度带来成倍的成本节约。同时,该技术结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速,相对于Nvidia主流计算卡能实现5倍以上的功耗和成本节省。
 
比特大陆
AI产品:TPU
比特大陆成立于2013年,是一家专注于高速、低功耗定制芯片设计研发的科技公司,拥有低功耗高性能的16nm工艺集成电路的量产经验,成功设计量产了多款ASIC定制芯片和集成系统。
 
在2017世界人工智能大会上重磅发布了面向人工智能应用的专用定制芯片Sophon BM1680,深度学习加速卡SC1和SC1+以及智能视频分析服务器SS1,正式进军人工智能行业。
 
中天微系统
杭州中天微系统有限公司成立于2001年,总部位于杭州高新区。是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU研发,以芯片架构授权为核心业务的IC设计公司,也是直接与阿里巴巴合作,并获得阿里巴巴入股投资的一家国产CPU业者。是当前我国唯一基于自主指令架构研发嵌入式CPU并实现大规模量产的CPU供应商。
 
2015年,阿里便与杭州中天微系统有限公司进行深度合作,面向物联网各细分领域开发云芯片(Yun on Chip)架构。在云端一体的框架下研制新一代CPU、SoC平台、软件支撑环境和操作系统,支持从芯片到云端的全链路安全、低成本接入。并积极致力于打造产业生态链,开发面向全行业的云芯片产品。
 
人人智能
AI产品:FaceOS
人人智能提供一个基ARM的人脸识别核心芯片即模组方案,识别模组是独创的支持深度学习算法的嵌入式高性能ARM平台,支持外接摄像机从视频流检测和载取人脸照片等功能。据介绍,人人智能发布的“智能芯”是国内首个人脸识别硬件模组,尺寸仅为86mm*56mm*21mm,集成了人工智能操作系统FaceOS。通过将人工智能算法进行集成产品化,能够把产品的研发周期减少60%,成本降低50%。
 
 
 
 
NovuMind
NovuMind成立于2015年,公司创始人是原百度异构计算小组负责人吴韧,在北京及硅谷设有办公室。公司于2017年初完成了A轮融资,投资方包括了真格基金、宽带资本、英诺天使基金、洪泰基金、臻云创投、极客帮创投等,据报道近期正在筹备新一轮融资。
 
NovuMind主要为智能为汽车、安防、医疗、金融等领域提供ASIC芯片,并提供训练模型的全栈式AI解决方案。与Nvidia GPU或Cadence DSP的通用深度学习芯片不同,NovuMind专注于开发一种“非常专用但非常高效地进行推理”的深度学习加速器芯片。NovuMind设计了一种仅使用3×3卷积过滤器的AI芯片,通过使用独特的张量处理架构(tensorprocessing architecture)直接对三维Tensor进行处理,新芯片将支持Tensorflow、Cafe和Torch模型。。NovuMind的第一个AI芯片(原型)预计会在17年圣诞节前推出。到明年2月份应用程序准备就绪,并能够在该芯片上实现耗能不超过5瓦进行15万亿次浮点运算。NovuMind的第二个芯片,耗能将不超过1瓦,计划在2018年中期面世。 
 
瑞芯微
AI产品:RK3399Pro
在CES 2018年消费电子展前夜,瑞芯微宣布,向全球正式推出旗下首款性能超强的AI处理器RK3399Pro,其片上NPU(神经网络处理器)运算性能高达2.4TOPs,具高性能、低功耗、开发易等优势,并且瑞芯微能为AI人工智能领域提供一站式Turnkey解决方案。
 
根据官方介绍,RK3399Pro 首次采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片,其集成的NPU(神经网络处理器)融合了Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验。相较传统芯片,典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的运行效果表现出众,获近百倍提升。
 
 
RK3399Pro采用专有AI硬件设计, NPU运算性能高达2.4TOPs,高性能与低功耗指标均大幅领先:相较同类NPU芯片性能领先150%;相较GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到其所需的1%。

 

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2018-1-26 15:30
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