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利用人工智能助力癌症诊断 Paige.AI获2500万美元融资

摘要: 近日,来自纽约的癌症诊断技术公司Paige.AI宣布正式成立。同时,Paige.AI还宣布完成了2500万美元的A轮融资,并与纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSK)签署了独家数据许可协议。顾名思义,Paige.AI致力于使用人工智能(AI ...

近日,来自纽约的癌症诊断技术公司Paige.AI宣布正式成立。同时,Paige.AI还宣布完成了2500万美元的A轮融资,并与纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSK)签署了独家数据许可协议。

顾名思义,Paige.AI致力于使用人工智能(AI技术)进行肿瘤临床诊断和治疗,研发世界领先的数字化及计算病理学产品。本轮融资由许多传奇投资人领投,其中包括了Breyer Capital的创始人兼首席执行官Jim Breyer先生。Jim Breyer曾投资了Facebook,被誉为“美国风投第一人”。

病理学是癌症诊断的基石,但目前大部分病理学诊断仍然依靠较为主观的人工判断方法。许多训练有素的病理学家会使用显微镜分析细胞和组织,在一次乳房活检中,可以产生多达60张幻灯片,但只有一小部分的幻灯片是对诊断有用的。计算病理学可以将实验设计、统计模式识别和生存分析相结合,为解决科学和临床问题提供统一的框架,帮助病理学家以更快的速度、更高的准确性进行决策。结合人工智能,病理学家可以将时间从编制数据转移到专注于解释数据和为患者诊断与治疗提供更多有效信息。

Paige.ai 的目标是催化基础医学在人工智能辅助下的范式创新,将病理学和疾病诊断变成一门更严格的量化学科。Paige.ai最初的工作将集中在检测乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌症上,其进入市场拥有三个方面的独特优势:

一、全新的数据。成功的AI技术需要依靠大量数据来训练强大的的算法。 Paige.AI与纪念斯隆-凯特琳癌症中心的独家授权协议使得它可以访问世界上最大的肿瘤病理档案之一,其中包括2500万张病理幻灯片。

二、无与伦比的临床领域专业知识和注释。原始图像数据不足以胜任复杂的病理任务。 成功的人工智能还取决于高质量的专业注释。 Paige.AI从纪念斯隆-凯特琳癌症中心获得的不仅有2500万张病理幻灯片,还有相关的临床注释与匿名基因组测序信息。Paige.AI将把这些注释与数据纳入其深度学习模型,以开发创新的临床注释工具。

三、强大的AI技术团队。Paige.AI的机器学习团队由具有深度学习专长的博士、软件工程师和高质量计算专家组成。其创始人Thomas Fuchs博士被誉为“计算病理学之父”,同时也是纪念斯隆-凯特琳研究机构Warren Alpert病理中心计算病理学主任以及Weill Cornell研究生院医学科学教授。

(Paige.AI创始人Thomas Fuchs博士,图片来源:公司官网)

有趣的是,在加入纪念斯隆-凯特琳癌症中心之前,Fuchs博士曾在美国宇航局喷气推进实验室进行火星探测器和自主空间探测。 Fuchs博士指出,用于识别火星地形的一些算法同样可以用于区分幻灯片上的癌症和良性组织。

“肿瘤学是一门复杂的、专业的医疗学科,只有翔实的、海量的数据再加上具有数十年丰富经验的研究人员才能确保计算机模型完成艰巨的任务,” Fuchs博士说,“我们将使计算病理学能够扩展到实现智能化定量临床模型所需的规模,并促进数字病理学的广泛使用。”

(Paige.AI创始人之一David Klimstra博士,图片来源:公司官网)

Paige.AI的联合创始人David Klimstra博士说,癌症患者应该尽快得到准确的诊断,但是我们目前的方法是耗时的、昂贵的和主观的。“我相信,Paige.AI将帮助病理学家更好,更快地发现疾病。 通过计算病理学,病理学家可以将他们的工作转向更复杂的任务,如将组织学检查结果与其他诊断分析结合起来” 他补充道。

投资人Jim Breyer先生对Paige.AI也有着极高的评价:“今天,我们在利用机器学习帮助癌症诊断与治疗上迈出了一大步。Paige.AI将成为计算病理学领域的一个重要力量,同时也会是成千上万的医疗AI竞争者中无可争议的领导者。”


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本文作者
2018-2-7 16:47
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